全球研究揭示企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三大投資重點(diǎn)——全球范圍內(nèi)亞太地區(qū)對(duì)人工智能和分析工具的需求最旺盛
時(shí)間：2020-02-14 16:41 來(lái)源：中國(guó)能源網(wǎng) 瀏覽次數(shù)：8304近日，作為工程和工業(yè)軟件領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者，AVEVA走訪歐洲、中東、非洲、北美和亞太地區(qū)九個(gè)行業(yè)的1240位決策者，展開(kāi)調(diào)查，揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投資重點(diǎn)。
AVEVA首席營(yíng)銷官Lisa Johnston
亞太地區(qū)企業(yè)對(duì)新興科技的需求日益高漲
從全球范圍看，日本對(duì)人工智能(85%)和先進(jìn)工藝及工程設(shè)計(jì)(85%)的關(guān)注度最高，中國(guó)對(duì)人工智能的關(guān)注緊隨其后(84%)，印度是網(wǎng)絡(luò)安全(82%)的全球領(lǐng)導(dǎo)者，澳大利亞緊隨其后(77%)。
· 與他國(guó)相比，日本最關(guān)注先進(jìn)技術(shù)，在以下領(lǐng)域的需求位居前列：人工智能和分析工具(88%)、先進(jìn)工藝及工程設(shè)計(jì)(85%)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化(69%)、增強(qiáng)、虛擬或混合現(xiàn)實(shí)(69%)和云技術(shù)/軟件即服務(wù)(62%)。
· 中國(guó)在以下領(lǐng)域的需求很高：人工智能和分析學(xué)(84%)、先進(jìn)工藝及工程設(shè)計(jì)(74%)，以及大數(shù)據(jù)(65%)和網(wǎng)絡(luò)安全(66%)。
· 從全球角度來(lái)看，印度對(duì)以下領(lǐng)域的需求最高：網(wǎng)絡(luò)安全(82%)、大數(shù)據(jù)處理(73%)和物聯(lián)網(wǎng)/邊緣計(jì)算(39%)。
· 從全球范圍來(lái)看，澳大利亞最關(guān)注數(shù)字雙胞胎技術(shù)(54%)，并且與其他國(guó)家相比，對(duì)云技術(shù)/軟件即服務(wù)的關(guān)注度更高(53%)。澳大利亞的關(guān)注重點(diǎn)和全球三大關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)要素相吻合。
全球調(diào)查結(jié)果：
該研究還指出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個(gè)全球投資重點(diǎn)：
1. 利用人工智能和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化讀懂?dāng)?shù)據(jù)
· 該研究指出，企業(yè)對(duì)于根據(jù)大規(guī)模數(shù)據(jù)流進(jìn)行預(yù)測(cè)的技術(shù)有著巨大的需求，其中，人工智能和分析工具被認(rèn)為是最重要的驅(qū)動(dòng)要素(75%)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化(64%)、增強(qiáng)、虛擬和混合現(xiàn)實(shí)(60%)以及大數(shù)據(jù)處理(59%)次之。
· 全球各個(gè)行業(yè)都認(rèn)為人工智能是名列前三的驅(qū)動(dòng)要素，而電力和公用事業(yè)行業(yè)(81%)以及石油和天然氣行業(yè)(尤其上游79%和中游78%)尤甚。
· 日本(88%)和中國(guó)(84%)尤其重視人工智能，英國(guó)(79%)和美國(guó)(77%)緊隨其后。
2. 依托先進(jìn)工藝及工程設(shè)計(jì)開(kāi)展協(xié)作
· 先進(jìn)工藝及工程設(shè)計(jì)(74%)位列第二，也是全球各個(gè)行業(yè)的三大重點(diǎn)技術(shù)之一，工程、采購(gòu)和施工職業(yè)人士對(duì)其最為看重。
· 先進(jìn)工藝及工程設(shè)計(jì)被認(rèn)為是全球生產(chǎn)必不可少的技術(shù)，在造船(75%)、建筑/基礎(chǔ)設(shè)施(74%)和包裝商品(73%)行業(yè)里被評(píng)為最重要的技術(shù)，在石油、天然氣和能源行業(yè)的評(píng)級(jí)同樣很高。
· 日本(85%)和德國(guó)(82%)是這項(xiàng)技術(shù)的先驅(qū)，其他地區(qū)也高度重視這項(xiàng)技術(shù)。
3. 加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全和防范能力
· 網(wǎng)絡(luò)安全也屬于三大技術(shù)驅(qū)動(dòng)要素(71%)，尤其受到采礦(76%)、下游石油和天然氣(75%)、電力和公共事業(yè)(70%)、海事(70%)等行業(yè)關(guān)注，也是規(guī)劃和日程安排專家最看重的方面。
· 通過(guò)技術(shù)投資來(lái)加強(qiáng)安全防范是各國(guó)的當(dāng)務(wù)之急，中東(68%)、澳大利亞(63%)和印度(60%)尤其關(guān)注這個(gè)問(wèn)題。
對(duì)全球企業(yè)而言，人員和數(shù)據(jù)是最重要的兩項(xiàng)資產(chǎn)?，F(xiàn)在依托技術(shù)，能夠預(yù)測(cè)嚴(yán)重故障，防患于未然，因此如今的企業(yè)肩負(fù)著保護(hù)員工和顧客的重要責(zé)任。AVEVA的首席營(yíng)銷官Lisa Johnston評(píng)論道：“隨著亞太地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為工業(yè)領(lǐng)域的重要趨勢(shì)，專業(yè)人士們正在利用技術(shù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)、打破壁壘，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行協(xié)作并改變商業(yè)模式。從石油鉆塔和采礦到智能工廠和互聯(lián)城市，全球資本最密集的項(xiàng)目正由跨學(xué)科的全球團(tuán)隊(duì)，借助技術(shù)無(wú)縫連接，進(jìn)行設(shè)計(jì)、規(guī)劃和交付。”
該研究的其它發(fā)現(xiàn)包括：
· 資產(chǎn)績(jī)效管理者(APM)對(duì)于技術(shù)投資的需求最為嚴(yán)格，要求產(chǎn)品組合具有深遠(yuǎn)的影響，并且重視長(zhǎng)遠(yuǎn)效益。區(qū)別于其他所有職業(yè)領(lǐng)域，APM對(duì)創(chuàng)造新服務(wù)或產(chǎn)品、利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新的收益流、實(shí)現(xiàn)與人工智能和分析工具這兩項(xiàng)最重要驅(qū)動(dòng)要素的協(xié)作有很強(qiáng)烈的技術(shù)需求。APM還認(rèn)為技術(shù)能為加強(qiáng)安全防范和優(yōu)化緊急事件響應(yīng)時(shí)間帶來(lái)巨大的潛力。
· 面對(duì)面互動(dòng)和信任仍然是左右銷售成功的關(guān)鍵因素。無(wú)論是在供應(yīng)商活動(dòng)還是在見(jiàn)面會(huì)上，與供應(yīng)商會(huì)面在各個(gè)領(lǐng)域的影響力都是最高的，個(gè)人推薦也尤其重要。英國(guó)、中國(guó)和印度非常重視與供應(yīng)商的會(huì)面體驗(yàn)，而法國(guó)、日本和澳大利亞則相當(dāng)看重供應(yīng)商的案例研究。
· 全球各個(gè)行業(yè)都很重視遠(yuǎn)程操作中心、學(xué)習(xí)管理和培訓(xùn)。中國(guó)和日本認(rèn)為控制中心最重要，而美國(guó)和澳大利亞企業(yè)則看重供應(yīng)鏈優(yōu)化。
· 高增長(zhǎng)企業(yè)注重節(jié)約配送成本和加強(qiáng)安全防范。過(guò)去幾十年里，注重節(jié)約成本的國(guó)家成長(zhǎng)得很快——中國(guó)(61%)、印度(58%)和中東(60%)表明，軟件解決方案有可能在這些地區(qū)帶來(lái)顯著的利潤(rùn)提升。隨著這些國(guó)家的不斷發(fā)展，對(duì)更高效率的需求也反映了投資技術(shù)以加強(qiáng)安全防范的必要性(中國(guó)51%、阿聯(lián)酋68%、印度60%)。
“通過(guò)研究，我們傾聽(tīng)了全球各地現(xiàn)有顧客和潛在新顧客的意見(jiàn)。我們的發(fā)現(xiàn)反映了如今全球市場(chǎng)對(duì)技術(shù)解決方案日益增長(zhǎng)的需求。像人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和邊緣計(jì)算這樣的新興技術(shù)如今正在用大規(guī)模的數(shù)據(jù)流改變技術(shù)格局，為顧客提供切實(shí)可行的輸出結(jié)果和真實(shí)的商業(yè)成果?！?Lisa Johnston總結(jié)道。
研究方法：
· 1 在地理上，本次調(diào)查覆蓋了歐洲、中東和非洲(英國(guó) n=121;法國(guó) n= 112;德國(guó) n= 112;阿聯(lián)酋 n=112)，北美洲(美國(guó) n=331)以及亞太地區(qū)(中國(guó) n=113;日本 n=113;澳大利亞 n=112;印度 n=114)。
· 2 全球?qū)徲?jì)在2019年進(jìn)行，針對(duì)九個(gè)行業(yè)(上游、中游、下游、建筑、包裝、電力和公共事業(yè)、海事和造船、采礦和增長(zhǎng)領(lǐng)域)的1240位決策者，每個(gè)行業(yè)至少100位。
